要闻！中绿电股价创9月新高 主力资金持续流入

中绿电股价创9月新高 主力资金持续流入

上海 - 6月13日，中绿电（000537）股价强势上涨5.07%，收于11.40元/股，创下近9个月新高。当日成交2.28亿元，换手率1.09%，振幅5.35%。

盘面数据显示，中绿电当日获得主力净流入589万元，其中超大单流入1455万元，大单流出865万元。这意味着，有资金持续买入中绿电股票，推升了股价上涨。

资金持续看好中绿电

数据显示，中绿电近5日净流入1869万元，较近5日净流入均值增加1869万元。融资融券方面，中绿电6月11日获得融资净买入1248万元，当日融资余额为5.39亿元，较前一日增加2.37%；融券余额为643万元，融券余量为56.42万股，比上日减少10.02%。北向资金方面，中绿电6月12日获得北向资金增持0.21万股，截至6月12日，北向资金当前共持有中绿电1139.57万股，市值1.30亿元，持股占流通股比为0.55%。

中绿电基本面稳健

中绿电是一家以房地产开发为主业的上市公司，公司主营业务为住宅开发、商业开发、物业管理等。公司深耕长三角核心城市多年，拥有丰富的土地资源和项目经验，在市场上具有较强的竞争力。

2024年一季度，中绿电实现营业收入8.56亿元，同比减少2.00%；净利润为1.67亿元，同比减少28.79%；基本每股收益为0.09元。尽管短期业绩有所下降，但公司基本面依然稳健，长期发展前景看好。

机构看好中绿电后市

多家机构对中绿电后市表示看好。有券商研报指出，中绿电位于长三角核心区域，拥有丰富的土储资源和项目经验，公司未来发展潜力较大。此外，公司积极布局新能源领域，有望成为公司新的业绩增长点。

综合来看，中绿电在基本面、资金面等方面均有较强优势，股价有望继续上行。投资者可适当关注。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。